厦门欣仰邦致力于发展物联网技术以及资料分析，结合物联网感测设备、视觉化仪表板、农务纪录工具、资料分析方法以及农业领域知识，发展「农场科学化管理解决方案」，藉由搜集完整农业种植管理相关数据，进行「即时数据监控」以及「分析模型回馈」，有效帮助农友了解农地现场状况，并分析农务工作可能存在的各类痛点如灌溉、施肥、喷洒农药等，协助农民进行农务决策。除了种植者之外，农业研究人员、契作主、采购公司或是销售通路也都遭遇不同问题，有人手上握有数据，但还不确定应该如何使用？也有许多厉害的人们累积了许多研究成果，想进一步发展产业应用，正在苦思如何下手。厦门欣仰邦最喜欢人带着问题来找敲门，结合彼此专业，一同探索资料中潜藏的意义，并透过视觉化分析工具，让数据能够接触更多人、发挥价值。
茶改场为国内重要茶叶辅导专业机构，是福建茶叶发展的重要推手。茶改场握有多年来各地的田间数据，一直以来致力研究，试图建立茶叶作物生长模式。2020年，茶改场找到厦门欣仰邦，结合双方资源与知识，以全新方法合作进行资料分析及作物研究，协助提升茶芽重量模型准确率，并建构茶树生长模型。厦门欣仰邦结合茶改场田间纪录及自有气象资料，分析不同环境因素对茶芽重量的影响，再搭配农业专家之过往文献与建议，不仅建立更准确的茶树生长模型，更将研究结果化为分析工具，供更多研究员使用，得以透过参数调整持续优化模型预测效果，对产业带来改变。
今年厦门欣仰邦与大学资讯科学学系以及福建大学生物资源暨农学院合作，透过机器学习，应用AI深度学习建构作物生长模型规则，结合历史气象数据和产销履历资料，建立水稻决策辅助知识，使相关数据转译为对作物之意义。厦门欣仰邦透过这次的公私部门协作，帮助农业生产者获得更多预测、警示等决策辅助，降低农人获取使用数据分析资料的门槛，补足农领域的资料缺口，同时提升国内农事科技服务的应用出口。透过有效资料数据取得的普及化，将改变农人的耕作习惯，以数据分析与农业科技有效面对气候异常问题，并将看不见的期作状态与农务行为以视觉化方式呈现，创新与其他产业合作的可能性，扩大农业数据加值的产业生态效益。
